别人的 AI 剪出来都一个样。
这个会像你剪的。
素材一进来它就有了起点，不用挑也不用填。你每改一处，它就学一点；它每剪一刀，都留有回执。
我们手工拉一条你的片子，把 taste.md 发回给你 · 不发垃圾邮件
同一条素材、同一句指令——只有 taste.md 不一样。上面两条是两派剪法的差别；竖屏这条是同一派换了平台——段落都对不上，因为是重新选的段，不是把长片剪短。
示意版 demo——页面上的每个时长，之后都会换成真实时间轴导出的数据。
不会千篇一律的 AI 视频剪辑器
这样的晚上，你熟。
能发的那一晚。
47 分钟素材，能发出去的只有 90 秒。哪九十秒你心里有数——把它们挑出来，才是你没想接的那份活。
三条竖屏的那一晚。
一条好素材，三个平台，三种完全不同的前三秒。
缺镜头的那一晚。
这条片子还差一个你没拍的开场、一张你没做的图表、一段你没版权的配乐。
不像我的那一晚。
你试了个 AI 剪辑器。快，也干净，可是——那是别人的片子。你从来不用的转场，一股陌生腔调的字幕。把别人的品味一处处撤掉，比自己从头剪还慢。
现在的问题已经不是烂了。剪得干净、出得也快——可是都一个样。每个 AI 剪辑器肚子里都有一套判断：什么算高光、停顿留多长、B-roll 插在哪。预设随你挑，判断你动不了。同一个工具剪出的一百条片子，看着像同一个人剪的——因为本来就是。
他们的回执
Removed 12 fillers · 3 repeated takesFound 4 highlights
Done ✓ 证明它干了活。
tastecut 的回执
cut interval 1.7–2.8s → rewrote 7 cuts · "vlog03" 00:12zoom transitions: never → skipped 3 · "vlog01" 02:41
2 rules below 0.6 → asked first 证明这是你的剪法——每一步都能追溯到它学自你哪条片、哪一秒。
他们的回执证明它干了活。我们的回执证明——这是你的。
同一句话，两个剪辑师。
没学过你
学会你之后
差别不在模型，在它先听谁的。
会学你剪辑风格的 AI · taste.md
它先学你。
丢给它两三条你以前的成片。它会像学徒拉片一样，一格一格地看完。
产品本身的 React 组件，实时渲染，不是截图。按钮是真的，点一下试试。
- 读得懂。是一句句人话，不是一堆权重——每条写明你怎么剪、执行多严（always / usually / will ask），以及从你哪条片、哪一秒学来（"vlog03", 00:12）。
- 改得动。文件是你的，看不顺眼直接改。
- 关得掉。每条一个开关，只管下一次，已经剪好的不动。
- 带得走。纯文本。它承认你有一天可能会走——所以从不锁门。
规则不用你写。它来写，你只管否决。
起点不用你给
素材一进来它就有了起点——从画幅、时长、语速看出来的。顺口说一句发哪儿，它会更准。不用挑，也不用填。
改你看不惯的
改动本身就是偏好——当场记下。
✦ learned: B-roll lands at sentence ends · always喂它两三条旧片
上面那些都是起点。只有这条路能得到真正属于你的偏好：它量出你的切点，一条条写成文件等你确认——两条片子都认的习惯，分量高过它猜的任何一条。
模板只能选，选完就那样。这个不一样：起点由你的素材定，最后以你收尾——你赢过它的每一次争论，它都记着。
AI B-roll · 动态图形 · 配乐——都按你的风格来
拍了的它来剪，没拍的它来补。
你没拍的开场
一个生成的定场镜头——踩的是你的切镜节奏，不是素材库的节奏。
gen shot → timeline · receipt attached你没做的图表
动态图形套你的字幕样式——一句话说清楚就行，不碰关键帧。
MG card → timeline · receipt attached你没版权的配乐
长度刚刚好的音乐，照你一贯的混法垫在人声底下。
score → timeline · ducked −12dB生成出来的东西，走的还是同一份 taste.md。它是素材，不是特效——和你实拍的素材并排躺在时间轴上，一样带回执。
可解释的 AI 剪辑 · 每一刀有回执
它知道自己的边界。
置信度有上限
一条片子最多教到 0.6——风格这件事，得有旁证。
剪完自己先体检
每次剪完，它都拿你的文件自查一遍，偏了哪里，自己标出来。
◆ 2 cuts drift from your taste — jump to the first →没查过的就是破折号
没验证过的事它直说。给你看破折号，不冒充对勾。而且每处改动都能单独撤销。
时间轴一直都在。AI 动的每一刀，都是你本来也能剪的一刀——想自己上手，随时。
一个肯说「拿不准」的工具，说「这就是你」的时候，你才信得过。
taste.md is plain text.
能 diff，能进 git；哪天你走了，它跟你走。
MCP built in.
在 Claude Code 或你自己的 agent 里直接剪。
这一页的 demo 来自同一条 3:20 的素材：一版 1:38 的快剪、一版 2:44 的慢剪、一版 0:45 的竖屏——同素材、同指令，只有 taste.md 不同。页面上的每个时长，都来自真实的时间轴导出。
发一条片子来，把你的 taste.md 拿回去。
留个邮箱，我们回信告诉你往哪儿发一条你已经剪好的片子。我们手工拉一遍，把你的 taste.md 发回给你——是文件，不是推销。它归你，纯文本，哪怕你以后从来不用 TasteCut。
「学我的风格」到底是学什么？
把你以前的成片给它。它量你的切点、你切镜的间隔、你从来不做的事——把每个习惯写成 taste.md 里的一句话，配上置信度和出处片段。置信度低的，标成先问再动手。
为什么 AI 剪的视频都一个样？
每个 AI 剪辑器都自带一套判断——什么算高光、停顿留多长、B-roll 放哪。预设随你挑，判断你动不了，所以每条产出都带着厂商的口味。TasteCut 把那套判断，换成一份属于你的文件。
我手上没有旧片，能用吗？
能。素材一进来，它就从片子本身读出一个起点——画幅、时长、你说话的快慢；顺口说一句发哪儿，它会更准。以后再喂旧片，是把这个起点变成真正属于你的偏好。
我还能自己动手剪吗？
随时能。时间轴一直都在。AI 的每处修改都是你本来也能做的操作，而且每处都能单独撤销。
我的素材会被拿去训练吗？
不会。我们不拿你的素材、也不拿你的 taste.md 训练任何模型。剪辑过程中素材会经过第三方 AI 服务——转写、理解、生成——活是这么干完的；我们只发这一次剪辑需要的部分，且不留任何东西用于训练。